Tečaj Engleskog

Broj 76, svibanj/lipanj 2011.

CCortex will rank among the world's fastest AI computers Go to article

How CCortex works? Go to article

Is CCortex more human than human? Go to article

CCortex će biti jedno od najbržih računala s umjetnom inteligencijom na svijetu Idi na članak

Kako CCortex funkcionira? Idi na članak

Je li CCortex više čovječan od samog čovjeka? Idi na članak

Artificial Intelligence

 

Umjetna inteligencija


CCortex will rank among the world's fastest AI computers

 Go to article
 

CCortex će biti jedno od najbržih računala s umjetnom inteligencijom na svijetu

 Idi na članak

How CCortex works?

 Go to article
 

Kako CCortex funkcionira?

 Idi na članak

About the company who created CCortex

 Go to article
 

O tvrtki koja je stvorila CCortex

 Idi na članak

Autonomous Cognitive Model (ACM)

 Go to article
 

Autonomni kognitivni model (ACM)

 Idi na članak

Is CCortex more human than human?

 Go to article
 

Je li CCortex više čovječan od samog čovjeka?

 Idi na članak

Manner of learning

 Go to article
 

Način učenja

 Idi na članak

What could CCortex be used for?

 Go to article
 

Za što bi se CCortex mogao koristiti?

 Idi na članak

Human learning and creativity

 Go to article
 

Učenje i kreativnost kod ljudi

 Idi na članak

Artificial Intelligence

top
 

Umjetna inteligencija

vrh

CCortex will rank among the world's fastest AI computers

Artificial Development, Inc. (AD) today announced that it has completed assembly of the first functional portion of a prototype called CCortex, a 20-billion neuron emulation of the human cortex, which it will use to build a next-generation artificial intelligence system. They will initiate testing of CCortex in October. This cluster is a high-performance parallel supercomputer, composed of 500 nodes and one thousand processors, 1.5 terabytes of RAM, and 80 terabytes of storage. It runs on Linux, and includes both Intel and AMD processors. When all sections are assembled, CCortex is expected to reach a theoretical peak performance of 4,800 Gflops, making it one of the top 20 fastest computers in the world. The cluster will be used as a test bed for future versions of CCortex.


CCortex is a massive spiking neuron network emulation. Network emulation is a technique where the properties of an existing, planned and/or non-ideal network are simulated in order to assess performance, predict the impact of change, or otherwise optimize technology decision-making. It will mimic the human cortex, the outer layer of gray matter at the cerebral hemispheres, largely responsible for higher brain functions... Show more...

 

CCortex će biti jedno od najbržih računala s umjetnom inteligencijom na svijetu

Tvrtka Artificial Development (AD) danas je objavila kako je završila sastavljanje prvog funkcionalnog dijela prototipa pod nazivom CCortex, koji emulira (oponaša) ljudski korteks od 20 milijardi neurona, te koji će se koristiti za izradu nove generacije sustava umjetne inteligencije. Tvrtka će inicirati ispitivanje CCortexa u listopadu. Ovaj klaster je paralelno superračunalo visokih performansi, a sastoji se od 500 čvorova i tisuću procesora, ima 1,5 terabajta RAM-a i 80 terabajta prostora za pohranu. Radi na Linuxu, a uključuje i Intel i AMD procesore. Kada svi dijelovi budu sastavljeni, očekuje se da će CCortex dosegnuti teorijske vršne performanse od 4.800 Gflops-a, što će ga učiniti jednim od 20 najbržih računala na svijetu. Klaster će se koristiti kao temelj za testiranje budućih verzija CCortexa.

CCortex je masivni emulator režima pulsacije neuronske mreže. Emulacija mreže je tehnika gdje se simuliraju svojstva postojeće, planirane i/ili neidealne mreže radi ocjene performansi, predviđa se utjecaj promjene, ili se vrši optimizacija tehnologije odlučivanja na neki drugi način. On će oponašati ljudski korteks, vanjski sloj sive tvari u moždanim polutkama, koji je u velikoj mjeri odgovoran za više moždane funkcije... Prikaži više...

How CCortex works?

Most neural network models to date have been based on the Hebbian network, a simplified version of the real neural networks based exclusively on connectivity properties between neurons. CCortex adds to classical Hebbian connections a time-sensitive, analog representation of the shape of "spikes," the pulsing patterns that enable neuron populations to communicate with each other. This allows CCortex to tune vast populations of neurons and the information they hold to complex spiking patterns, adding a much higher level of complexity to a highly realistic simulation.


The CCortex software emulation applies its engine to a database that has a representation of the artificial neural network and detailed interconnections in the brain. The data closely emulates specialized regions of the human cortex... Show more...

 

Kako CCortex funkcionira?

Većina modela neuronske mreže do sada je bila utemeljena na Hebbovoj mreži, pojednostavljenoj verziji stvarnih neuronskih mreža koja je utemeljena isključivo na svojstvima povezanosti između neurona. CCortex klasičnim Hebbovim vezama dodaje vremenski osjetljiv, analogni prikaz oblika "vršnih vrijednosti" u obrascima pulsiranja koji omogućuju populacijama neurona da komuniciraju jedni s drugima. To omogućava CCortexu prilagođavanje ogromne populacije neurona i informacija koje oni sadrže u kompleksnim obrascima pulsiranja, a to dodaje mnogo višu razinu složenosti u izuzetno realističnu simulaciju.

CCortex softverska emulacija primjenjuje svoj pogonski dio programa na bazu podataka koja posjeduje prikaz umjetne neuronske mreže i detaljnih međusobnih veza unutar mozga. Podaci blisko emuliraju specijalizirana područja ljudskog mozga... Prikaži više...

About the company who created CCortex

Artificial Development, Inc. was founded by Marcos Guillen, its current CEO, in July 2003. It is based in San Francisco, California. A firm whose shares are held within a relatively small circle of owners and are not traded publicly, AD is comprised of an international, multidisciplinary team of computer programmers, mathematicians, and computer infrastructure professionals who are working together to introduce the world's first true AI. The company's technology CCortex is a complete emulation of the human cortex and peripheral systems. AD plans to deliver a wide range of commercial products based on CCortex to enhance business relationships globally.


AD also announced the first CCortex based Autonomous Cognitive Model (ACM), a realistic representation of the workflow of a functioning human cortex. The ACM may have immediate applications for data mining, network security, search engine technologies and natural language processing. The first ACM computer persona named "Kjell" was activated in June 2004 and is in early testing stages... Show more...

 

O tvrtki koja je stvorila CCortex

Tvrtku Artificial Development osnovao je Marcos Guillen, njen sadašnji izvršni direktor, u srpnju 2003. godine. Sjedište tvrtke je u San Franciscu, Kalifornija. Kao tvrtka čije se dionice drže unutar relativno uskog kruga vlasnika i kojima se ne trguje javno, AD se sastoji od međunarodnog, multidisciplinarnog tima računalnih programera, matematičara i profesionalaca za računalnu infrastrukturu koji rade zajedno kako bi svijetu predstavili prvu pravu umjetnu inteligenciju. Tvrtkina tehnologija CCortex je kompletna emulacija ljudskog mozga i njegovih perifernih sustava. AD planira isporučiti široku paletu komercijalnih proizvoda baziranih na CCortexu kako bi unaprijedili poslovne odnose na globalnoj razini.

AD je također najavio i prvi Autonomni kognitivni model (ACM) utemeljen na CCortexu, koji je realističan prikaz tijeka rada funkcioniranja ljudskog mozga. ACM bi mogao imati neposrednu primjenu u pronalaženju podataka, sigurnosti mreža, tehnologijama za tražilice i obradi prirodnih jezika. Prva umjetna osoba (persona) u obliku ACM računala pod nazivom "Kjell" aktivirana je u lipnju 2004. godine i u ranim je fazama testiranja... Prikaži više...

Autonomous Cognitive Model (ACM)

Marcos Guillen disclosed the ACM's emerging cognitive capabilities at the "Workshop on Cognitive Systems", hosted by Sandia National Laboratories. The annual workshops are attended by representatives of Sandia National Laboratories and Los Alamos National Laboratories, various government program offices, industry representatives, and academics working on the field of computational cognition. Guillen commented that the ACM is intended as a test-bed for future models and is incomplete. While the "Kjell" persona uses a realistic frontal cortex areas, it still lacks the visual and auditory cortex. The ACM interacts with trainers using a text console, reading trainer's input and writing answers back to the screen, similar to a conventional "chat" program. The ACM is being trained with a stimulus-reward learning process, based on classical conditioning rules. It is encouraged to respond to simple text commands, associating previous input with rewarded responses.

The ACM uses the associative cortex to "evolve" possible antagonistic responses. Large populations of neurons compete for their own associated response until the strongest group overcomes the others. The "winner" response is then tested and rewarded or deterred, depending on its validity... Show more...

 

Autonomni kognitivni model (ACM)

Marcos Guillen je objavio rastuće kognitivne sposobnosti ACM-a na "Radionici o spoznajnim sustavima", čiji je domaćin bila tvrtka Sandia National Laboratories. Godišnjim radionicama prisustvuju predstavnici tvrtki Sandia National Laboratories i Los Alamos National Laboratories, razni vladini programski uredi, predstavnici industrije i akademici koji rade na polju računalne spoznaje. Guillen je komentirao da je ACM zamišljen kao temelj za testiranje budućih modela i da je još nedovršen. Iako umjetna osoba "Kjell" koristi realistična područja frontalnog korteksa, ona još uvijek nema vizualni i auditivni korteks. ACM vrši interakciju s instruktorima koristeći tekstualnu konzolu, čitajući unos instruktora i ispisujući odgovore na ekran, slično konvencionalnom "chat" programu. ACM se uvježbava procesom učenja po principu poticaja i nagrade, a na temelju klasičnih pravila uvjetovanja. Ohrabruje ga se da odgovara na jednostavne tekstualne naredbe, povezujući prethodne unose s nagrađenim odgovorima.

ACM koristi asocijativni korteks kako bi "evoluirao" moguće antagonističke odgovore. Velike populacije neurona se natječu za svoj vlastiti povezani odgovor sve dok najjača skupina ne nadvlada druge. "Pobjednički" odgovor se zatim testira i nagrađuje ili destimulira, ovisno o njegovoj valjanosti... Prikaži više...

Is CCortex more human than human?

AD claims that their simulation reaches "a level of complexity that rivals the mammalian brain," and also that it is "the largest, most biologically realistic neural network ever built". Such a claim necessarily raises the issues relating to computer-based artificial intelligence: how accurate this program is with relation to real human thought? How exactly does a computer attempt to emulate human thought? Is computer emulation of human thought even a desirable outcome?

In order to answer the first two questions, it is necessary to explain a bit more information about the inner workings of CCortex. First of all, though AD claims that CCortex is very similar in process and "organization" to the human cortex, it is completely dissimilar in terms of size. Thus, even if CCortex could accurately emulate the human cortex, its application would be limited because it is extremely expensive and space-consuming to reproduce. In terms of actual function, the CCortex system runs a personality emulation program that can "learn". The computer network is trained using a text-based interface, through which the network can respond to a number of questions... Show more...

 

Je li CCortex više čovječan od samog čovjeka?

AD tvrdi kako njihova simulacija dostiže "nivo složenosti koji konkurira mozgu sisavaca", a također i da je "najveća i biološki najrealističnija neuronska mreža ikada stvorena". Takva tvrdnja nužno postavlja pitanja koja se odnose na umjetnu inteligenciju utemeljenu na računalima: koliko je ovaj program točan s obzirom na stvarne ljudske misli? Na koji to način računalo pokušava emulirati ljudske misli? Je li računalna emulacija ljudskih misli uopće i poželjan ishod?

Kako bismo odgovorili na prva dva pitanja, potrebno je objasniti malo više o internom radu CCortexa. Prije svega, iako AD tvrdi da je CCortex vrlo sličan ljudskom korteksu u procesu i "organizaciji", on je potpuno različit u pogledu veličine. Dakle, čak i kada bi CCortex mogao precizno oponašati ljudski korteks, njegova bi primjena bila ograničena jer ga je izuzetno skupo proizvesti i potrebno mu je mnogo prostora. U smislu stvarne funkcije, CCortex sustav pokreće program emulacije osobnosti koji je sposoban "učiti". Računalnu se mrežu uvježbava pomoću sučelja na temelju unosa teksta, putem kojeg mreža može odgovoriti na niz pitanja... Prikaži više...

Manner of learning

The first of these differences is CCortex's manner of learning by this fairly basic Pavlovian response method. Classical conditioning is just one of many ways to learn for humans. In addition, classical conditioning normally only works under certain circumstances and in certain ways, such as for unconscious processes. CCortex has been programmed to only learn in a certain way, and, consequently, cannot learn in any way outside of its specifications. This is not the same as humans, who can learn in many different ways depending on what it is they're learning; classical conditioning cuts down what CCortex can possibly learn. Also, different humans learn better through varying methods.

Some learn better by reinforced visual stimuli and some learn better by reinforced audio stimuli. If another CCortex was built, unless it was designed otherwise, it would learn by exactly the same method as the original. This is true no matter how many CCortex machines are built... Show more...

 

Način učenja

Prva od tih razlika je CCortexov način učenja pomoću ove prilično osnovne Pavlovljeve odzivne metode. Klasično uvjetovanje je samo jedan od mnogo načina na koji ljudi uče. Osim toga, klasično uvjetovanje obično funkcionira samo pod određenim okolnostima i na određene načine, kao u slučaju nesvjesnih procesa. CCortex je programiran da uči isključivo na određeni način, pa prema tome ne može učiti ni na koji način izvan svojih specifikacija. To nije slučaj i kod ljudi, koji mogu učiti na mnogo različitih načina ovisno o tome što uče; klasično uvjetovanje smanjuje ono što CCortex eventualno može naučiti. Isto tako, različiti ljudi bolje uče koristeći različite metode.

Neki bolje uče putem pojačane vizualnih podražaja a neki bolje uče putem pojačanih zvučnih podražaja. Kada bi se napravio još jedan CCortex, osim ako bi bio drugačije projektiran, on bi učio na identičan način kao i original. To vrijedi bez obzira na to koliko CCortex strojeva bude izgrađeno... Prikaži više...

What could CCortex be used for?

Even if CCortex could properly emulate human thinking and learning, this is not a desirable outcome. To start of, the field of psychology has been devoted to examining human intelligence and instinct for over a hundred years, so to a fairly large extent, this work is already being done, and CCortex may be mostly redundant for these purposes.

One use for CCortex that is not inherent to the human brain already is the fact that it was built by humans. This could help us understand more exactly the nature of neural connections and the neural system in the brain. However, our understanding of the brain is limited. AD is working with a simulation of neurons, and a simulation of neural connections, and so the building of CCortex can, in this vein, only help us to understand how to properly simulate the human neural system in a very specific way – through a computer program... Show more...

 

Za što bi se CCortex mogao koristiti?

Čak i kada bi CCortex mogao pravilno emulirati ljudsko razmišljanje i učenje, to nije poželjan ishod. Za početak, područje psihologije je posvećeno ispitivanju ljudske inteligencije i instinkta već više od sto godina, tako da je u prilično velikoj mjeri taj posao već učinjen, pa bi CCortex za ove svrhe mogao biti uglavnom suvišan.

Jedna uporaba CCortexa koja već nije svojstvena ljudskom mozgu je činjenica da su ga izradili ljudi. To bi nam moglo pomoći da preciznije shvatimo prirodu neuronskih veza i živčanog sustava u mozgu. Međutim, naše razumijevanje mozga je ograničeno. AD radi sa simulacijom neurona, te simulacijom neuronskih veza, pa nam izrada CCortexa u tom smislu može samo pomoći da shvatimo kako pravilno simulirati ljudski živčani sustav na vrlo specifičan način - uz pomoć računalnog programa... Prikaži više...

Human learning and creativity

This entire discussion calls into question the issue of human learning and creativity. We can assume that human thought and creativity is somehow individualized, and not merely a long and complicated response algorithm within the human brain. Could this be the case though? Humans all act somehow differently from one another, despite our general similarities. This difference can potentially be explained by the fact that every human deals with slightly different circumstances than all other humans. Given these different circumstances, is it possible that difference can be explained entirely by their unique environmental condition?

We can be tempted to disagree with this notion, if only because of the entire field of genetics which says that environment interacts with potential differences (genes) within all of us to create the person we are... Show more...

 

Učenje i kreativnost kod ljudi

Ova cijela rasprava dovodi u pitanje učenje i kreativnost kod ljudi. Možemo pretpostaviti da su ljudske misli i kreativnost nekako individualizirani, a ne samo dugačak i kompliciran algoritam za odgovor unutar ljudskog mozga. Da li bi to ipak moglo biti slučaj? Ljudi se svi nekako ponašaju drugačije od drugih, bez obzira na opće međusobne sličnosti. Ova razlika se potencijalno može objasniti činjenicom da svaki čovjek ima posla s nešto drugačijim okolnostima od svih ostalih ljudi. S obzirom na te različite okolnosti, je li moguće da se razlika može u potpunosti objasniti njihovim jedinstvenim uvjetima okruženja?

Mogli bismo biti u iskušenju ne složiti se s ovom predodžbom, ako zbog ničeg drugog, onda zbog cjelokupnog područja genetike koje kaže da okruženje vrši interakciju s potencijalnim razlikama (genima) unutar svakog od nas kako bi nas stvorilo osobama kakve i jesmo... Prikaži više...



Kako koristiti ovaj tečaj?

QuickLearn Bilingual Text™ - provjerena metodologija koja omogućava brzo učenje engleskog jezika.

Učenje novih engleskih riječi, sintakse i gramatike znatno je olakšano i ubrzano čitanjem dvojezičnih vijesti, zato što prilikom učenja ne trebate koristiti rječnik i gramatiku. Brzina usvajanja znanja pospješena je time što čitate vijesti koje vas zanimaju i koje biste inače čitali na hrvatskom jeziku.

Ukratko, korištenjem QuickLearn Bilingual Text™ metodologije:

Koraci u postupku učenja

Osobe s osnovnim znanjem engleskog jezika:

KORAK 1: Pročitajte cijeli odlomak na hrvatskom jeziku na desnoj strani.
KORAK 2: Isti odlomak pročitajte na engleskom na lijevoj strani.
KORAK 3: Kada Vam nešto nije jasno na engleskoj strani teksta onda treba ponovno pročitati hrvatski tekst s desne strane.

Osobe s naprednim znanjem engleskog jezika:

KORAK 1: Pročitajte engleski tekst na lijevoj strani.
KORAK 2: Kada Vam nešto nije jasno na engleskoj strani teksta onda treba pročitati hrvatski tekst s desne strane.

Izgovor

Ako želite učiti engleski izgovor onda Vam je potreban naš softverski program "Tečaj engleskog jezika". Za narudžbenicu kliknite ovdje.

Gramatika

Ako želite bolje naučiti i englesku gramatiku, ovdje možete besplatno preuzeti naš Uvod u englesku gramatiku.

Ovo je besplatno internetsko izdanje. Ako želite vidjeti potpun sadržaj u PDF formatu, potrebno je ispuniti našu sigurnu internetsku narudžbenicu i na njoj odabrati pretplatu na izdanje u PDF formatu (10 kn + PDV), mjesečnu pretplatu na 4 PDF izdanja (30 kn + PDV - popust 25%), ili godišnju pretplatu (300 kn + PDV - popust 38%).

Na ovoj narudžbenici također možete naručiti i naš softverski program "Tečaj engleskog jezika". Narudžbu možete platiti kreditnim karticama (American Express, Visa, MasterCard i Diners), ili po ponudi. Naručiti možete i na telefon: 01/2313-015.

Ako želite preporučiti besplatni tečaj engleskog jezika prijatelju, kliknite ovdje
Ako više ne želite primati besplatni tečaj engleskog jezika, kliknite ovdje

Za više informacija o tečaju engleskog jezika kliknite ovdje
Veliki rječnik Rječnik s izgovorom Rječnik WordTran PocketDict PalmDict TelDict NeuroGrammar HumanTran

SimulTran KnowledgeSearch MobileTran TravelTran LetterTran InterTran SearchTran PocketTran PalmTran NeuroTran
Informacije: 01/2313-015
Pošaljite nam e-mail

My status
© 2011 Translation Experts Hrvatska d.o.o. za poduku stranih jezika